تاریخ انتشار :چهارشنبه ۳۰ فروردين ۱۴۰۲ ساعت ۱۹:۰۰
جالب است ۰
به نظر می‌آید مایکروسافت چند سالی هست که در حال توسعه تراشه های اختصاصی خود بوده و گزارش‌ها حاکی از آن است که تراشه‌های هوش مصنوعی مایکروسافت از مدتی قبل در دسترس برخی از کارکنان این شرکت و همچنین برخی کارمندان OpenAI قرار گرفته است. در ادامه با جزئیات بیشتر درباره تراشه های اختصاصی مایکروسافت همراه شهر سخت افزار باشید.
انتشار اولین اطلاعات از تراشه های اختصاصی مایکروسافت
به گزارش مردم فردا،ظاهراً مایکروسافت از سال ۲۰۱۹ به‌طور مخفیانه مشغول کار روی تراشه‌های اختصاصی خود بوده تا با کاهش وابستگی به انویدیا در هزینه‌های خود صرفه‌جویی کند. بر اساس گزارش های منتشر شده تراشه‌های هوش مصنوعی مایکروسافت از مدتی قبل در دسترس برخی کارمندان منتخب این شرکت و همچنین برخی کارمندان OpenAI قرار گرفته است.




این پردازنده‌ها توانایی اجرای کدهای هوش مصنوعی مانند GPT-4 را داشته و در صورت موفقیت مایکروسافت در استفاده از تراشه‌های اختصاصی خود برای آموزش مدل‌های زبان بزرگ و تقویت هوش مصنوعی، دیگر نیازی به پردازنده‌ها انویدیا نخواهد داشت و همین موضوع می‌تواند موجب صرفه جویی در هزینه‌های این شرکت شود.

مایکروسافت میلیاردها دلار در OpenAI سرمایه‌گذاری کرده است و از GPt-4 برای بهبود عملکرد چت‌بات بینگ استفاده می‌کند. این شرکت همچنین از هوش مصنوعی در محصولات دیگری مثل مجموعه‌ی آفیس بهره می‌برد. اگر غول فناوری ردموندی بتواند تراشه‌های هوش مصنوعی موردنیازش را توسعه دهد و آن‌ها را تقویت کند، علاوه‌بر بهبود عملکرد قابلیت‌های محصولات خود، سود بیشتری از فروش آن‌ها به‌دست خواهد آورد.

انویدیا درحال‌حاضر بر فضای سرورهای هوش مصنوعی تسلط دارد. طبق تخمین‌ها، ChatGPT احتمالاً به ۳۰ هزار پردازنده‌ی گرافیکی انویدیا نیاز دارد تا بتواند به درخواست‌های کاربرانش پاسخ دهد. هر واحد پردازنده‌ی گرافیکی انویدیا A1000 بین ۱۰ تا ۱۵ هزار دلار قیمت دارد و بنابراین تیم سبز فقط با تأمین قدرت پردازشی موردنیاز ChatGPT درآمدی ۳۰۰ میلیون دلاری به‌دست آورده است. البته این ارقام صرفاً درحد تخمین هستند و شاید خیلی دقیق نباشند.

آمازون، گوگل و متا نیز درحال حاضر تراشه‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود را توسعه می‌دهند. مایکروسافت می‌تواند با دنبال کردن همین مسیر، کنترل بیشتری روی سخت‌افزارهای موردنیاز خود داشته باشد و میلیون‌ها و شاید میلیاردها دلار در هزینه‌هایش صرفه‌جویی کند.
https://mardomefarda.ir/vdcc0xqs.2bq4x8laa2.html
منبع : شهر سخت افزار
ارسال نظر
نام شما
آدرس ايميل شما